Проект выполняется в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы»
Тема: «Разработка методов и средств системы поддержки принятия решений по подбору мероприятий, направленных на увеличение нефтеотдачи пласта на основе гибридных технологий искусственного интеллекта в облаке корпоративных вычислительных ресурсов в рамках реализации концепции "Цифровое месторождение"»
Соглашение о предоставлении субсидии от 26.09.2017 г. №14.575.21.0152
Приоритетное направление: Информационно-телекоммуникационные системы (ИТ) Критическая технология: Технологии поиска, разведки, разработки месторождений полезных ископаемых и их добычи Период выполнения: 26.09.2017 - 30.06.2020
Исполнитель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южный федеральный университет"
Индустриальный партнер: Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственное Объединение "Союзнефтегазсервис"
Ключевые слова: Цифровое месторождение, методы увеличения нефтеотдачи, искусственные нейронные сети, методы искусственного интеллекта, облачные технологии, мультиагентные системы
Руководитель: Яков Сергеевич Коровин
Объектом исследования настоящих поисковых научных исследований (ПНИ) являются методы и средства проведения оперативных процедур онлайн обработки оперативных и ретроспективных данных нефтепромысла.
Предметом исследования являются методы увеличения нефтеотдачи, методы интеллектуальной обработки информации, методы и алгоритмы децентрализованной обработки данных, технологии облачных вычислений.
Целью проекта является исследование и разработка комплекса научно-технических решений, направленных на создание системы поддержки принятия решений (СППР) по подбору мероприятий с элементами искусственного интеллекта, функционирующей в облаке корпоративных вычислительных ресурсов, позволяющей повысить эффективность производственного процесса добычи нефти за счет качественного и своевременного проведения мероприятий по увеличению нефтеотдачи пласта.
В ходе выполнения проекта в 2017 г. получены следующие основные результаты:
В ходе выполнения проекта в 2018 г. получены следующие основные результаты:
В ходе выполнения проекта в 2019 г. получены следующие основные результаты:
Полученные результаты могут быть использованы при создании информационно-управляющих систем объектов критических областей функционирования, ориентированных на онлайн обработку больших массивов данных, в том числе приложений, функционирующих в облаке, а также с использованием гибридных методов интеллектуального анализа информации.
Предполагаемый экономический эффект заключается в снижении себестоимости добываемой продукции – повышении эффективности нефтедобывающего производственного процесса в целом за счет повышения качества проводимых технологических и иных мероприятий на нефтепромысле.
Охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности (РИД), полученные в рамках прикладного научного исследования и экспериментальной разработки:
1. Korovin I. et al. A Failure Prediction Method for Oil Field Complex Technical Objects //2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR). – IEEE, 2018. – С. 594-598. ((ссылка https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8641048)
2. Multiagent Resource Dispatching in a Heterogeneous Cloud Environment
3. Kalyaev I. A., Kalyaev A. I., Korovin I. S. A Modified Method of Multiagent Resource Dispatching in a Heterogeneous Cloud Environment //2019 International Conference on Electronical, Mechanical and Materials Engineering (ICE2ME 2019). – Atlantis Press, 2019. (ссылка на полный текст https://download.atlantis-press.com/article/55914742.pdf)